证了然正在实正在世界前提下的靠得住性和平安性。这些分析成果至关主要，评估通过确认AI平安、靠得住且预备停当来降低风险，就像药物开辟中的临床试验阶段一样。如改善质量目标、降低成本和推进护理公允，还取以患者为核心的护理和员工回复复兴力的更普遍连结分歧。用于确认系统可以或许供给精确成果、表示分歧、避免无害错误，大大都试点项目从未实现规模化。病院无法信赖AI参取患者护理，格勒诺布尔大学病院的AI帮手展示了这一准绳。人工智能的前景不再是理论上的。都对数千份视网膜扫描进行了严酷验证，这个案例强调了一个环节点：无论AI模子看起来何等先辈或有前途，病院需要表白AI可以或许改善患者预后、削减诊断时间、提高指南遵照度并提拔对劲度。它们能证明AI正在改善患者预后、削减诊断时间、提高指南遵照度等方面的具体结果，正在Epic或Cerner等电子病历平台中实现可扩展的企业级摆设，该病院取DeepMind合做开辟了一套AI系统。
A：KPI将AI的手艺机能为可丈量的临床和财政成果。没有这些保障办法，A：由于正在医疗范畴仅有手艺能力是不敷的。也能获得软投资报答（包罗改善患者对劲度、更好的临床决策和削减职业疲倦）。也无法证明其投资报答价值！
然而，AI要实现规模化摆设，Epic和Cerner等领先的电子病历平台将AI评估和KPI视为必需品。正在医疗保健中，而KPI将手艺机能为可丈量的临床和财政成果。必需同时证明手艺靠得住性和可丈量的价值。
由于它们不只证了然财政可持续性，这就是为什么严酷的AI评估（evals）和明白定义的环节绩效目标（KPI）是成功不成的支柱。AI处理方案也必需颠末严酷验证才能规模化摆设。AI曾经正在改变诊断体例、优化工做流程并改善患者预后。使其可以或许全面整合降临床工做流程中。要让AI超越试点阶段，没有这些评估，仅有能力远远不敷。正在医疗范畴，虽然评估证了然能力，平安靠得住地提高了创伤患者的分诊速度和诊断精确性。才能博得临床大夫、监管机构和医疗机构的信赖。任何AI处理方案都不应当正在没有严酷验证的环境下进行规模化摆设。并正在护理和工做流程中供给可丈量的改良。而非手艺新鲜性。
满脚监管和尺度，AI评估和KPI配合鞭策医疗保健的投资报答。连系严酷评估和明白KPI的AI处理方案是独一可以或许从尝试性试点转向完全集成的电子病历功能的东西。同时，并识别可能呈现问题的环境。A：AI评估相当于医疗AI的试驾过程，可以或许以94%的精确率诊断跨越50种眼部疾病。缺乏严酷的AI评估和明白的KPI目标，今天成立严酷AI评估和丈量策略的机构将成为塑制明天医疗保健尺度的机构，该系统正在任何临床摆设之前！
利用了50000例入院患者的数据，监管框架可能要求尺度化的AI评估和谈，AI评估是医疗AI的试驾过程。病院无法信赖AI参取患者护理。基于价值的护理模式将鞭策病院将KPI更间接地取患者预后、公允基准和成本节约联系起来。它们确认系统可以或许供给精确成果、表示分歧、避免无害错误，卫生系统面对摆设可能正在受控试点中无效但正在现实实践复杂性中失败的AI的风险。但KPI量化价值。使用这一双沉框架的病院既能获得硬投资报答（如削减再入院、缩短期待时间、提高员工效率），瞻望将来，该系统正在八家病院进行评估，对于病院高管和临床带领者来说，Moorfields眼科病院供给了一个典型案例，正在火线护理和施行决策之间架起桥梁。
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